02.04.2025
Магистрант Федор Фомичев (ПИН-21М) в рамках научно-исследовательской работы разработал модель машинного обучения, которая определяет, является ли новостной материал достоверным или относится к категории фейков. Алгоритм обеспечивает точность 89%, что делает разработку значимым вкладом в борьбу с распространением ложной информации.
Для реализации проекта использовались методы обработки естественного языка (NLP), включая эмбеддинги слов, рекуррентные нейронные сети и технологии трансформеров, дополняя их ансамблевыми подходами, которые позволяют объединить преимущества разных подходов к классификации. Результаты первых тестов продемонстрировали устойчивую точность в условиях высокой сложности анализа и работы с разнородными текстами.
Источникb:
0 ТГ канал НИУ МИЭТ1 Сайт НИУ МИЭТ
Теги: Институт СПИНТех, определение фейков
Фейки не пройдут
Магистрант СПИНТех разработал алгоритм распознавания фейков
Магистрант Федор Фомичев (ПИН-21М) в рамках научно-исследовательской работы разработал модель машинного обучения, которая определяет, является ли новостной материал достоверным или относится к категории фейков. Алгоритм обеспечивает точность 89%, что делает разработку значимым вкладом в борьбу с распространением ложной информации.
Для реализации проекта использовались методы обработки естественного языка (NLP), включая эмбеддинги слов, рекуррентные нейронные сети и технологии трансформеров, дополняя их ансамблевыми подходами, которые позволяют объединить преимущества разных подходов к классификации. Результаты первых тестов продемонстрировали устойчивую точность в условиях высокой сложности анализа и работы с разнородными текстами.
0 ТГ канал НИУ МИЭТ1 Сайт НИУ МИЭТ
Теги: Институт СПИНТех, определение фейков
